Em um mundo cada vez mais orientado por dados, tomar decisões sem informações concretas é um verdadeiro jogo de adivinhação — arriscado e perigoso para qualquer negócio. É aqui que entra o Business Intelligence (BI)!
Imagine conseguir fazer previsões de tendências, identificar padrões de comportamento e reconhecer novas oportunidades. Ao trazer dados para a mesa, você transforma incertezas em estratégias bem fundamentadas, otimizando resultados e garantindo uma evolução contínua das ações.
Quanto mais robustas forem as bases de dados disponíveis para a tomada de decisão, melhores os resultados.
E, se você é um líder de Marketing Digital, deve pensar em destinar uma parte do orçamento exclusivamente para a coleta e análise desses dados, uma peça-chave para impulsionar tanto o branding quanto a performance.
Neste texto, mostro como é essa relação e o que é preciso fazer para implementar o Business Intelligence no negócio!
O que é Business Intelligence?
O Business Intelligence (BI) é um conjunto de práticas e ferramentas que buscam transformar dados em conhecimento estratégico. Fundamentalmente, ele é composto de etapas que vão desde a coleta desses dados até a análise deles, gerando insights relevantes.
Por isso, as funções das ferramentas de BI são variadas! Inicialmente, elas coletam os dados gerados de diversas fontes. Depois, esses dados são consolidados em uma só plataforma.
Durante a análise, há o uso de técnicas estatísticas, bem como o uso de algoritmos e outras técnicas. A intenção é verificar correlações e identificar tendências entre as informações.
Por fim, as ferramentas atuam na visualização de dados. É como se elas servissem para “traduzir” os números em gráficos e dados realmente aplicáveis e fáceis de entender.
Nos negócios, o Business Intelligence funciona como o sistema nervoso humano — ele ajuda a conectar diferentes departamentos e processos, oferecendo uma visão completa e encontrando padrões diversos.
Qual a importância do Business Intelligence para as organizações?
Empresas produzem uma grande quantidade de dados que, muitas vezes, não eram usados. Com o avanço das ferramentas de BI, como o Business Analytics, os negócios podem usar os dados coletados para tomar decisões estratégicas.
Para citar um exemplo, imagine que você gerencie um hotel. Você pode ter acesso a informações sobre seus clientes, incluindo dados de cadastro, histórico de suas visitas anteriores, todos os serviços e produtos que adquiriram, suas datas de chegada e partida.
Além disso, você tem todos os detalhes do seu hotel, incluindo gastos, inventário e gestão de pessoal. Se antes nada era feito com esses dados, agora você é capaz de usá-los para antecipar as necessidades em termos de pessoal e custos.
Abaixo estão alguns dos principais motivos que explicam sua importância:
- Tomada de decisão mais precisa: com o BI, as decisões deixam de ser baseadas em intuições ou “achismos” e passam a ser guiadas por informações concretas. Isso reduz os riscos e aumenta as chances de sucesso em cada estratégia adotada;
- Identificação de padrões e oportunidades: o BI permite identificar tendências e comportamentos dos clientes, o que ajuda as empresas a antecipar demandas e ajustar suas operações para aproveitar oportunidades de mercado;
- Aprimoramento contínuo: quanto mais dados uma empresa analisa, mais fácil fica ajustar suas ações para alcançar resultados melhores. O acompanhamento de métricas em tempo real permite correções rápidas e precisas, evitando problemas maiores no futuro;
- Segmentação de clientes e personalização: a partir das informações coletadas, é possível segmentar o público com precisão, separando clientes em grupos como "diamante", "ouro", "prata" ou "bronze". Isso facilita a personalização das campanhas e otimiza os resultados, direcionando esforços para onde há maior potencial;
- Eficiência operacional: ao otimizar processos internos com base em dados, as empresas podem reduzir desperdícios e melhorar sua produtividade, direcionando recursos para as áreas mais estratégicas e que trazem maior retorno.
O impacto de uma gestão orientada por dados é significativo! Quando as empresas conseguem analisar informações detalhadas, é possível não apenas entender o desempenho atual, mas também prever desafios futuros e agir com antecedência, garantindo que suas metas sejam alcançadas com mais segurança.
A seguir, mostro alguns dos diversos benefícios que o Business Intelligence proporciona!
Dica: Como entender as necessidades do seu cliente + Planilha gratuita
Apoio à tomada de decisão
Quando você utiliza ferramentas de inteligência de negócios, fica mais fácil tomar decisões embasadas e que podem gerar resultados melhores. Foi o que fizemos aqui na Orgânica.
Depois de identificar melhor as características de cada perfil de cliente no processo comercial, diminuímos o número de MQLs entregues, que são os leads gerados pelo Marketing.
Em vez disso, focamos mais nos SQLs, que são os leads aceitos pelo time de Vendas. Com isso, conseguimos gerar mais vendas mesmo com menos leads gerados, melhorando o aproveitamento do time comercial.
Isso pode se aplicar a vários outros setores e situações. O fato é que você deixa de se basear em achismos e consegue olhar para o cenário com mais estratégia. No final, isso faz a diferença para tomar decisões mais efetivas.
Maior capacidade de ação
Outro ponto positivo é que com Business Intelligence sua empresa passa a ter mais capacidade de ação.
Em vez de conferir o desempenho de uma campanha de Marketing apenas no final, por exemplo, é possível fazer projeções desde o começo. Isso permite entender se a performance está abaixo do que deveria e o que é preciso fazer para corrigir a rota.
O mesmo vale para a identificação da queda de performance de um time ou um profissional. Com essas informações, é possível agir de modo dinâmico, diminuindo o tempo de resposta e melhorando os efeitos futuros.
Aumento na geração de resultados
Ter mais dados estratégicos e usá-los para tomar as decisões é como ter uma bússola precisa para guiar os seus passos. Logo, é possível melhorar os resultados com o uso de BI.
O desempenho otimizado pode incluir um aumento nas vendas, um posicionamento mais favorável, um time mais produtivo e assim por diante.
Como implementar Business Intelligence?
Business Intelligence parece algo complicado? Esqueça essa ideia! A questão é que a implementação precisa ser feita em etapas e com bastante estratégia. Dessa forma, fica mais fácil aproveitar tudo o que a ferramenta pode oferecer.
Descubra quais são os passos para considerar!
Planejamento
Sabe quando você vai fazer uma grande viagem e se prepara criando um roteiro, escolhendo o hotel e definindo como devem ser os deslocamentos? Todo esse planejamento ajuda a ter uma experiência melhor — e com a implementação de BI isso também ocorre.
O planejamento do projeto de BI exige que você compreenda os requisitos e a infraestrutura atual do negócio. Se a empresa não usar ferramentas digitais, por exemplo, não haverá dados para analisar, sendo necessário mudar a infraestrutura.
Nesse momento, também é preciso identificar os principais objetivos e quais ferramentas devem ser empregadas, conforme o escopo.
Seleção de ferramentas
Para escolher as ferramentas, é preciso avaliar as funcionalidades disponíveis e os resultados que podem ser obtidos. Outro ponto é considerar a facilidade de uso.
Muitas plataformas de Business Intelligence podem integrar diferentes tipos de dados de qualquer formato e origem. Alguns nem precisam ser criptografados, bastando que sejam “arrastados” para dentro da plataforma. Essas podem ser opções mais simples, especialmente ao ter várias fontes de informações.
Com o avanço da Internet das Coisas (IoT), os dados nem sempre precisam estar salvos ou ser originados de outras plataformas. Eles também podem vir de sensores, muitos dos quais estão conectados à Internet, sendo coletados e interpretados com uma plataforma de BI.
Como algumas plataformas são mais capacitadas que outras, então você precisa ter certeza de que escolhida terá a capacidade de ler todos os tipos de dados que deseja integrar.
Além disso, alguns sistemas de Business Intelligence podem fornecer capacidades de análise preditiva. Por exemplo, a tendência no número de clientes ou a demanda por determinados produtos específicos; você pode até mesmo prever a eficácia de suas campanhas de Marketing.
Com o desenvolvimento de novas tecnologias, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, esse tipo de capacidade também tem avançado. Com isso, vale a pena identificar as capacidades das ferramentas na hora da escolha.
Dica: Ferramentas de Marketing Digital: veja 7 tipos mais usados!
Coleta de dados
Após selecionar as plataformas e serviços que ajudarão na implementação de BI, é preciso atuar na coleta de dados. Para isso, você pode usar processos do tipo ETL: extract (extrair), transform (transformar), load (carregar).
Para isso, identifique quais são as fontes de dados, o que inclui sistemas como um CRM ou um ERP. Em seguida, é preciso extrair as informações dessas fontes, conforme os interesses e necessidades.
Depois, é preciso transformar os dados, o que inclui desde etapas de limpeza de dados até padronização e agregação. Posteriormente, as informações devem ser carregadas em um sistema de armazenamento, como se fosse um “estoque” onde a plataforma de BI buscará dados para analisar.
Com essas etapas, os dados extraídos passarão a estar em um formato com utilidade para o trabalho das plataformas de BI. Devido à importância dessa etapa, a integração de dados é essencial para ter uma visão completa em sua avaliação.
Análise
Com os dados já preparados, chegou o momento mais aguardado: a análise das informações em busca de insights valiosos. Para isso, é fundamental ter profissionais capacitados para entender o que os dados dizem nas entrelinhas, por exemplo.
Também é preciso ter uma atuação profissional para criar dashboards personalizados para as necessidades dos stakeholders. Um líder de Marketing pode querer entender melhor a performance de uma campanha, enquanto o líder de vendas pode focar em entender o rendimento dos profissionais.
De modo geral, a modelagem dos dados varia com os requisitos de análise e com os relatórios que serão produzidos. Em alguns casos, faz sentido realizar comparações e benchmarking, enquanto em outros é preciso avaliar a distribuição, por exemplo.
Otimização
Depois de realizar as etapas anteriores, a implementação de BI na empresa estará quase completa. Sabe o que falta? Pensar na melhoria contínua das ferramentas e dos insights gerados!
Nesse sentido, o ideal é adotar um sistema de monitoramento para acompanhar o desempenho das soluções. A ideia é tanto identificar a relevância das análises quanto a facilidade de obtê-las, por exemplo. Assim, fica mais fácil encontrar gargalos e oportunidades de melhorias.
Nesse sentido, também é importante coletar feedbacks dos usuários finais das ferramentas. Se o time de Vendas usa os relatórios para prever o comportamento dos leads, é essencial saber se o uso dos dados ajuda a fechar negócio mais facilmente.
O mesmo vale para o analista de Marketing que embasa seu planejamento nas ferramentas de BI ou no profissional de mídias que obtém insights das campanhas. Com essa percepção, é possível continuar a atender as necessidades.
Mais inteligência para o seu negócio!
Usar o Business Intelligence significa aumentar sua inteligência de negócio, gerando resultados melhores. Quando baseamos nossas decisões em dados concretos, cada passo é mais certeiro, e os resultados aparecem.
A Orgânica é uma agência de Marketing Digital que usa e abusa do BI, criando estratégias embasadas em dados — tanto no nosso próprio Marketing quanto para os nossos clientes!
Se você também quer parar de navegar às cegas e usar a bússola certa, fale conosco! Nossos especialistas estão prontos para mostrar como podemos transformar seu negócio.
